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La Universidad de La Laguna (ULL) y el Centro Coordinador de Emergencias (CECOES) 1-1-2 del Gobierno de Canarias, dependiente de la Consejer\u00eda de Pol\u00edtica Territorial, Sostenibilidad y Seguridad, han colaborado en un proyecto de investigaci\u00f3n que ha culminado con el desarrollo de una plataforma web de an\u00e1lisis de datos que facilitar\u00e1 la toma de decisiones en la gesti\u00f3n de emergencias.<\/p>\n
Concretamente, esta nueva web anal\u00edtica integra diferentes cuadros de mando con resultados reales estad\u00edsticamente significativos, desglosados por isla, municipio y otras divisiones territoriales. Adem\u00e1s, integra fuentes de datos externas a la organizaci\u00f3n sobre par\u00e1metros sociales y econ\u00f3micos, de tal modo que facilita el estudio de la relaci\u00f3n entre diferentes indicadores y la distribuci\u00f3n de incidentes a varios niveles en el Archipi\u00e9lago.<\/p>\n
Desarrollado mediante datos de incidentes asistidos por el CECOES 1-1-2 entre los a\u00f1os 2010 y 2014, el estudio muestra todas las dimensiones del an\u00e1lisis de los incidentes y su contribuci\u00f3n en la toma efectiva de decisiones en situaciones de emergencia, adem\u00e1s de proponer tambi\u00e9n varios modelos estad\u00edsticos que permiten predecir y clasificar los incidentes, con el objetivo de ilustrar el potencial del modelado estad\u00edstico a partir de los datos de este proyecto.<\/p>\n
En su estudio han participado Carlos J. P\u00e9rez Gonz\u00e1lez, del Departamento de Matem\u00e1ticas, Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa de la ULL; Marcos Colebrook Santamar\u00eda y Jos\u00e9 L. Roda-Garc\u00eda, del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y de Sistemas de la ULL; y Carlos B. Rosa Remedios, del Departamento de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n de la empresa p\u00fablica GSC, que gestiona el centro coordinador.<\/p>\n
Este trabajo, titulado \u00abDeveloping a data analytics platform to support decision making in emergency and security management<\/em>\u00ab, ha sido publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica internacional Expert Systems with Applications de la editorial Elsevier, que ocupa la posici\u00f3n 20 de un total de 132 revistas dentro de la categor\u00eda de Artificial Intelligence, y tambi\u00e9n ha sido difundido en varios congresos internacionales. Est\u00e1 disponible de forma gratuita hasta el 12 de enero de 2019 en el enlace https:\/\/authors.elsevier.com\/c\/1Y6FS3PiGT7hTv<\/a>.<\/p>\n